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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Forschungsgebiet Big Data

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Die Universität zu Köln bietet mit ihren sechs Fakultäten ein breites Spektrum wissenschaftlicher Disziplinen und international herausragender Profilbereiche. An der Medizinischen Fakultät engagieren sich etwa 1.800 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler an 58 verschiedenen Kliniken, Instituten und Zentren in Forschung, Lehre und Krankenversorgung. 3.400 Studierende lernen in diesem dynamischen, innovativen Umfeld. Die Medizinische Fakultät und das Universitätsklinikum Köln sind Teil der äußerst aktiven rheinischen Wissenschaftsregion. Sie kooperieren eng mit einer Vielzahl universitärer und außeruniversitärer Partner. Dieses enge Netzwerk garantiert eine international erfolgreiche Wissenschaft von der Grundlagenforschung bis zur klinischen Anwendung sowie die exzellente Ausbildung unserer Studierenden.

Das Institut für Medizinsoziologie, Versorgungsforschung und Rehabilitationswissenschaft (Direktor: Univ.-Prof. Dr. Holger Pfaff) - eine gemeinsame Einrichtung der Humanwissenschaftlichen und der Medizinischen Fakultät der Universität zu Köln - sucht für die Abteilung Rehabilitationswissenschaft zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Teilzeit (19,25 Stunden/Woche) zunächst befristet bis zum 31. Mai 2021 nach WissZeitVG mit der Möglichkeit zur Verlängerung eine/n

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in für das Forschungsgebiet „Big Data und Kennzahlen im Gesundheitsmanagement“

Im Zentrum des Forschungsprogramms „Big Data und Kennzahlen im Gesundheitsmanagement“ steht die Generierung von Wissen für das evidenzbasierte betriebliche Gesundheitsmanagement sowie für die evidenzbasierte Personal- und Organisationsentwicklung anhand von neuen Technologien. Ziel ist die Anwendung moderner statistischer Methoden zur Verbesserung der Gesundheit von Beschäftigten in Industrie- und Dienstleistungsunternehmen. Zur Durchführung dieses Forschungsprogramms und zur Stärkung unseres Teams suchen wir einen Verhaltenswissenschaftler/in (z.B. Soziologe/in, Psychologe/in, Pädagoge/in, Wirtschaftswissenschaftler/in, IT-Wissenschaftler/in).

Ihre Aufgaben:

  • Beantragung und Durchführung von praxisnahen wissenschaftlichen Projekten im Themengebiet „Big Data und Kennzahlen im Gesundheitsmanagement“ und im Bereich der Organisationsentwicklung
  • Auswertung von quantitativen Befragungsdaten (Mitarbeiterbefragungen, Gefährdungsbeurteilungen) und Betriebsdaten (z.B. Fehlzeiten, Controlling-Daten, Kassendaten etc.) und deren Verknüpfung sowie Durchführung von Evaluationsstudien
  • Publikationstätigkeit (Veröffentlichung der durchgeführten Auswertungen) sowie
  • Unterstützung der Lehre und Lehrtätigkeiten in humanwissenschaftlichen und auch medizinischen Studiengängen im Umfang von 2 SWS

Wir erwarten von Ihnen Interesse an dem Forschungsprogramm „Big Data und Kennzahlen im Gesundheitsmanagement“ sowie die Bereitschaft eine Promotion abzuschließen.

Ihr Profil:

  • Mindestens mit gut abgeschlossenes Studium der Psychologie, Soziologie, Informationswissenschaft oder der Sozial-, Wirtschafts-, Erziehungs-, oder Gesundheitswissenschaft (Master oder masteräquivalent)
  • Kenntnisse in Multilevel-Analysen, Strukturgleichungsmodellen und Big-Data-Anwendungen und Interesse an Machine-Learning- und KI-Anwendungen
  • Sicherer Umgang mit statistischen Auswertungsprogrammen (z.B. SPSS, Stata, Mplus, R)
  • Besonderes Interesse für Organisationsforschung und Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Ggf. Publikations- und Projekterfahrung
  • Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
  • Teamfähigkeit, Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten, kommunikative Kompetenz und Flexibilität.

Unser Angebot:

  • Eine interessante Tätigkeit mit Kontakten zu bedeutenden Industrie- und Dienstleistungsunternehmen
  • Teilnahme an Weiterqualifikations- und Fortbildungsveranstaltungen
  • Die Möglichkeit zum selbstbestimmten und eigenverantwortlichen Arbeiten sowie
  • Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team

Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des TV-L, je nach Eignungsvorraussetzung bis EG 13.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind uns willkommen und werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Für telefonische Auskünfte steht Ihnen Dr. Anna Choi unter der Rufnummer +49 221 478-97140 gerne zur Verfügung.

Weitere Informationen erhalten Sie unter www.imvr.de.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie uns Ihre  aussagekräftige und vollständige Bewerbung bitte bis zum 27. Mai 2018 via Online-Formular.

Wir bevorzugen Online-Bewerbungen, da diese den Bewerbungsprozess beschleunigen. Falls eine Online-Bewerbung für Sie nicht möglich ist, können Sie sich natürlich auch per Post bei uns bewerben; richten Sie Ihre Bewerbung bitte unter Angabe der Ausschreibungsnummer e136 auf dem Postweg an die

Uniklinik Köln
Institut für  Medizinsoziologie, Versorgungsforschung
und Rehabilitationswissenschaft
Sarah Schröter
Ausschreibungsnummer e136
Eupener Straße 129
50933 Köln

Ihre Onlinebewerbung als: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Forschungsgebiet Big Data

Schritt 1: Persönliche Angaben

Schön, dass Sie sich bei uns bewerben. Sie haben alle wichtigen Unterlagen vorbereitet? Dann benötigen Sie zum Ausfüllen unseres Onlinebewerbungsformulares nur ein paar Minuten.

Die mit * markierten Felder füllen Sie bitte unbedingt aus. Nur dann können wir Ihre Bewerbung zeitnah und ohne Rückfragen bearbeiten. Sie können Ihre Angaben so lange korrigieren, bis Sie auf den Button "Bewerbung senden" klicken. Danach sind leider keine Änderungen mehr möglich.

Sie können Ihre vollständigen Unterlagen zusammengefasst in einer Datei oder einzeln anhängen. Akzeptiert werden die im Formular genannten Formate.

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Ihre persönlichen Daten rund um Ihre Bewerbung behandeln wir mit Sorgfalt und höchster Vertraulichkeit; der Schutz Ihrer persönlichen Daten ist jederzeit gewährleistet.

Wir wünschen Ihnen viel Erfolg mit Ihrer Bewerbung!


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Schritt 2: Bewerbungsunterlagen

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Sofern Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in einer pdf-Datei zusammengefasst haben, können Sie diese an dieser Stelle hochladen.

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Lebenslauf, ggf. mit Foto

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Zeugnisse

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Schritt 3: Ergänzende Informationen
Möchten Sie uns gegebenenfalls eine bestehende Schwerbehinderung bzw. Gleichstellung mitteilen? Diese Anfrage findet im Hinblick auf die Fördermechanismen des SGBIX zur Teilhabe schwerbehinderter Menschen statt. Wenn Sie eine Schwerbehinderung/Gleichstellung angeben, laden Sie bitte mit den Bewerbungsunterlagen einen Nachweis als PDF-Datei hoch.


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Schritt 4: Bewerberbefragung

Sehr geehrte Bewerberin, sehr geehrte Bewerber,

wir sind bestrebt unseren Service stetig zu verbessern. Für einen zielgerichteten Einsatz unserer Personalmarketing-Maßnahmen ist es uns daher wichtig zu erfahren, über welche Wege Sie auf uns aufmerksam geworden sind. Aus diesem Grunde würden wir uns freuen, wenn Sie uns kurz darüber informieren, wie und wo Sie von unserem Stellenangebot erfahren haben (Mehrfachnennungen sind möglich).



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Schritt 5: Bewerbung abschicken

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